Jigsaw Puzzle-Designed Polyphenol-Macromolecular Supramolecular Networks for Noninvasive Therapy of Deep-Tissue Oral Disease
Notice bibliographique
Résumé
Transmucosal delivery of macromolecular biopharmaceuticals is favored for being noninvasive and bypassing first-pass metabolism. The oral mucosa provides a convenient route for patient-self-applied drug delivery, but its tight junctions and enzymatic environment hinder drug penetration. Here, we present a noninvasive nanoplatform based on a jigsaw puzzle design, enabling the construction of polyphenol-macromolecule supramolecular networks within ionic liquid (PMIL). Experimental and calculational analyses confirm that leveraging the multiple noncovalent interaction capabilities of green tea polyphenol (epigallocatechin gallate, EGCG), various macromolecular biopharmaceuticals (plasmids, siRNA, proteins, and polypeptides) can be self-assembled into PMIL nanoarchitectures. In periodontitis models, PMIL-loaded teriparatide demonstrated an exceptional tissue penetration capability, simultaneously reducing inflammation and promoting bone regeneration. PMIL enriched commensal and probiotic microbes unrelated to periodontal pathogenesis. Mechanistically, PMIL might modulate PI3K-Akt signaling to simultaneously reduce inflammation and promote bone regeneration. Our ingestible, modular platform provides a noninvasive solution for oral diseases and could be adapted for other macromolecular therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».