Introgression of <i>Leptosphaeria maculans</i> Resistance From Hexaploid <i>Brassica</i> Into <scp> <i>Brassica napus</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Blackleg disease caused by Leptosphaeria maculans is one of the most devastating diseases of Brassica crops. It causes significant yield loss in canola (oilseed rape) where it is grown in countries/regions like Canada, Australia, and Europe. Genetic resistance is one of the most effective disease management strategies. Blackleg resistance against L . maculans isolate PG4‐1‐M ( AvrLm2 , AvrLm5‐9 , AvrLm6 , AvrLm10 and AvrLm11 ) was introgressed by interspecific hybridisation between the susceptible Brassica napus ‘Westar’ and a resistant hexaploid Brassica hybrid. Resistant backcross progeny (BC 5 F 2 ) (BNHB16) exhibited a hypersensitive response against L . maculans . Resistant backcross progeny did not follow a 3:1 segregation ratio after selfing, or a 1:1 ratio following backcrossing. Different phenotyping and genotyping platforms were explored to determine the presence of novel resistance gene(s) at the BC 5 F 2 and BC 5 F 3 generations. Backcross progeny were screened for Rlm3 , Rlm5 and Rlm6 genes for blackleg resistance with different sets of L . maculans isolates. For genotyping, microsatellite (SSR) markers linked to Rlm6 and rjlm2 were used. In addition, Kompetitive Allele‐Specific PCR (KASP) markers were used to screen for the presence of Rlm2 , Rlm3 , Rlm4 , Rlm7 , Rlm9 and LepR3 . The absence of all these genes following phenotyping and genotyping suggests that this material is likely to contain novel resistance against L . maculans among the backcross progeny. This newly developed germplasm may help to develop blackleg‐resistant canola and rapeseed breeding programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».