MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117465056 · doi:10.1109/mcas.2025.3614512

WiCAS Events Report—IEEE ISCAS 2025 [CASS Conference Highlights]

2025· article· W7117465056 sur OpenAlexaff
Nagham Saeed, Annabel Latham, Ljiljana Trajković, Nooshin Saeidi, Saumya Kareem Reni, Vasiliki Giagka, Erika Covi, Xiaozhe Wang

Notice bibliographique

RevueIEEE Circuits and Systems Magazine · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Data and IoT Technologies
Établissements canadiensMcGill UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilestoneExcellenceSession (web analytics)EmpowermentCorporate governanceCenter of excellence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 2025, held in London, marked a historic milestone with record participation of over 1,500 attendees. Women in Circuits and Systems (WiCAS) played a central role in shaping the conference’s success through impactful initiatives led by Chair Nagham Saeed. WiCAS organized a signature panel session featuring distinguished speakers, interactive discussions, and a world café activity that fostered community building and empowerment. The WiCAS Best Paper Awards recognized six outstanding contributions from women researchers, celebrating excellence and innovation in circuits and systems. Additionally, WiCAS sponsored the Industrial IoT session, further highlighting its commitment to supporting women in emerging technological domains. With strong visibility, inclusivity, and global engagement, ISCAS 2025 reaffirmed WiCAS’s mission to advance diversity, equity, and empowerment within the professional community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1840,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Circuits and Systems MagazineMême sujetAdvanced Data and IoT TechnologiesTravaux en français237 207