Cognitive therapy for depression in tuberculosis treatment: protocol for process evaluation of a multicenter hybrid type 1 effectiveness implementation trial in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a significant public health challenge, particularly in low- and middle-income countries (LMICs) such as Pakistan, where TB and depression frequently co-occur, negatively impacting treatment adherence and outcomes. The cognitive therapy for depression in tuberculosis (CONTROL) trial evaluates the effectiveness of a cognitive behavioral therapy (CBT)-based intervention integrated into TB care. Following the Proctor's framework, this process evaluation aims to assess key implementation outcomes of the trial, including acceptability, adoption, feasibility, appropriateness, fidelity, penetration, and sustainability, to inform the potential scale-up of the intervention within Pakistan's routine TB care. METHODS: This mixed-methods process evaluation is embedded within the CONTROL randomized controlled trial conducted in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. Quantitative data collection will include structured implementation outcome measures such as Intervention Appropriateness Measure (IAM), Acceptability of Intervention Measure (AIM), Feasibility of Intervention Measure (FIM), Applied Mental Health Research (AMHR) group tool, Revised Cognitive Therapy Scale (CTS-R), CBT-content delivery assessment checklist, Client Service Receipt Inventory (CSRI), and trial administrative data logs. Qualitative data will comprise semi-structured interviews and focus group discussions. Data collection will be at three points: 8-, 24-, and 32-week post-randomization across 12 TB care facilities. Quantitative data will be analyzed descriptively, while qualitative data will be analyzed thematically, followed by triangulation of findings. DISCUSSION: The process evaluation will inform the implementation of CBT-based intervention within TB care. It will also identify barriers and facilitators for integrating mental health care in the TB control program for future scale-up. Findings will inform policymakers on the feasibility of incorporating mental health interventions into routine TB care, support improved patient outcomes, and contribute to global implementation science on integrated mental health care for chronic diseases. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN10761003. Registered on November 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».