Domiciliary dental care for the older adults across countries: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: With the rapid aging of the global population, maintaining oral health in older adults with frailty has become a major public health priority.Domiciliary dental care, which provides dental services directly at home or in long-term care facilities, has emerged as a promising approach for overcoming barriers to mobility, access, and equity.However, evidence of its structure, effectiveness, and sustainability remains fragmented across countries.This scoping review aimed to map and synthesize international models of domiciliary dental care, focusing on their organizational structures, delivery processes, reported outcomes, limitations, and policy implications.We also sought to identify gaps in evidence and propose future research directions.Methods: Following the PRISMA-ScR framework, we conducted a structured review of the literature on domiciliary dental care systems in Japan, Hong Kong, Taiwan, Germany, the United Kingdom, Canada, and Australia.The data were charted on program design; service coverage; financing; workforce organization; and outcomes related to oral health, patient experience, and systemic challenges.Results: Domiciliary dental care improved access for frail or homebound older adults, facilitated early detection and prevention, enhanced oral health maintenance, and increased patient and caregiver satisfaction across countries.Education components for caregivers and facility staff further contributed to sustained oral hygiene practices.Nevertheless, most services were limited to preventive and basic restorative care, constrained by a lack of portable equipment, inadequate workforce capacity, low reimbursement levels, administrative burden, and legal liability concerns.Evidence from low-and middle-income countries was extremely limited, and few longitudinal and experimental studies were available to assess the cost-effectiveness or long-term outcomes.Conclusions: This scoping review highlights domiciliary dental care as a valuable but underdeveloped public health strategy for aging societies.To achieve sustainability and a broader impact, future efforts must address streamlined administration, standardized guidelines, adequate financing, professional training, and legal safeguards supported by stronger evidence, including economic evaluations and long-term outcome studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».