Analysis of the Quality of Life Domain in Knee Injury an Osteoarthritis Outcome Score as an Expansion of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index for Evaluating Knee Osteoarthritis Therapy Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Knee osteoarthritis is a degenerative joint disease causing pain and functional limitation, with rising prevalence globally and in Indonesia. Outcomes are commonly assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), which evaluates pain, stiffness, and function, but excludes quality of life (QOL). Rehabilitation medicine emphasizes not only symptom relief but also recovery and life quality. The Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) adds a QOL domain for more comprehensive evaluation. Method: A pre-post observational study was conducted on 24 knee osteoarthritis patients receiving ultrasound diathermy and transcutaneous electrical nerve stimulation (USD TENS). KOOS scores for pain, activities of daily living (ADL), and QOL were recorded before and after intervention. Paired t-tests or Wilcoxon tests analyzed score changes, while Pearson or Spearman tests assessed correlations between ?QOL and ?pain, ?ADL, and ?WOMAC. Result: KOOS scores improved significantly after therapy (pre = 58.96; post = 33.29; p < 0.001), including QOL (p = 0.002), pain (pre = 52.50; post = 30.63; p = 0.000), and ADL (pre = 58.13; post = 37.92; p = 0.000). However, QOL changes were not significantly correlated with ?pain (r = 0.399; p = 0.053), ?ADL (? = 0.306; p = 0.146), or ?WOMAC (? = 0.356; p = 0.088). Conclusion: The QOL domain in KOOS reflects a distinct dimension not captured by WOMAC. KOOS thus offers a more holistic and patient-centered evaluation of therapeutic outcomes, highlighting the importance of including QOL in rehabilitation medicine. Keywords: knee osteoarthritis, KOOS, WOMAC, quality of life, USD TENS
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».