Toward Best Practice Guidelines and Curricula for Virtual Care (Telehealth) in a Cancer Center: Protocol for a Multimethod Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Virtual health care, originally as telephone-based telehealth, has been used for more than 45 years; however, the literature shows limited understanding of the competencies required for safe virtual care practice in nursing and other health-related fields. This has led to a widening education-practice gap. Objective: The aim of this study is to identify (1) clinical guidelines for nurses and other health professionals undertaking routine virtual health (telehealth) assessment, triage, and follow-up care; and (2) curricula for preparing health professionals for virtual care. Subsequently, data will be collected within a major cancer treatment service to codetermine core competencies and curricula for nurses engaged in telehealth clinics. Methods: This was a phased multimethod study including reviews of existing literature, followed by qualitative (in-depth interviews, n=20) and quantitative (online survey, n=200) data collection and co-design workshops (n=5) to achieve project aims. Implementation will involve a pilot and an evaluation before full rollout of the developed guidelines and syllabus. Results: Literature reviews completed in the initial phase of this project confirm a paucity of existing guidelines for virtual health assessment and an urgent need to develop telehealth or virtual care competency frameworks and curricula for health professionals in training or practice. We propose an approach to develop and test these materials in practice. A total of US $52.6 was provided by a philanthropic alumni for support over the full duration of the project. Recruitment and collection from human participants will commence on February 1, 2026, following procurement of ethics clearance. Phase 2 data collection and analysis will occur from February to December 2026. Results will be presented to the ethics committee and clearance gained to implement and evaluate the program in 2027. Conclusions: Working with health providers, consumers, and academics toward standards of practice and curricula is clearly needed to ensure that the current and future nursing workforce is prepared for the continuing rise in virtual care. Completion of this project will fill an existing gap in the provision of guidelines and education for nurses providing virtual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».