Extensive Intraductal Component (EIC) as the Most Predictive Factor for Residual Disease Post–Breast‐Conserving Surgery With Close DCIS Margins: A Single Institutional Experience
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We set out to assess whether the extensive intraductal component (EIC) status in invasive breast cancers serves as an independent predictor of residual disease (RD) in re‐excisions performed at our institution. This laboratory‐based study provides insights into the thresholds for additional surgical intervention in cases with close ductal carcinoma in situ (DCIS) margins following initial breast‐conserving surgery (BCS). We also examined the unique characteristics specific to EIC‐positive cases. Methods BCS cases with invasive breast cancer and DCIS with close margins that had re‐excisions following initial surgery (Dec 2019–Dec 2024) were selected and classified into EIC positive or EIC negative. Data collected on the initial excision included the EIC status and other clinicopathological information such as margin status, DCIS extent, cancer type and focality, TNM stage, biomarker status, and OncotypeDX Recurrence Score (RS). The RD status was collected on re‐excision specimens. Results Ninety‐one cases were included (57 EIC positive and 34 EIC negative), with most being invasive ductal carcinoma. The rate of RD on re‐excision was 70.2% and 32.4% in EIC‐positive and EIC‐negative cases, respectively ( p < 0.001). EIC‐positive cases showed a higher tendency to involve multiple margins, had a lower T stage and greater DCIS extent, and they were more commonly associated with multifocal cancer. Finally, when assessing predictors of RD, EIC status emerged as the most significant factor among other variables (adjusted odds ratio = 3.39). Secondary findings included a relatively increased proportion of EIC‐positive cases (19%) exhibiting mucinous morphology ( p = 0.0063) and HER2‐positive tumor status ( p = 0.035). Conclusion Findings show that EIC status is the most significant predictor of RD following BCSs with close DCIS margins. This emphasizes the importance of identifying EIC‐positive cases in pathology reports and prioritizing them for additional re‐excision when DCIS margins are close.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».