Does interpersonal violence mediate the association between adverse childhood experiences and internalizing symptoms among women?
Notice bibliographique
Résumé
Adverse childhood experiences (ACEs) and violence against women are both urgent public health crises, especially in low- and middle-income countries. ACEs and interpersonal violence are both linked to the development of internalizing mental health outcomes. However, the role of interpersonal violence in the association between ACEs and internalizing symptoms among women in South Africa has yet to be established. Therefore, this study aimed to assess whether interpersonal violence mediated the association between ACEs and internalizing symptoms among women in Soweto, South Africa. Data from baseline and 18-month follow-up from a large, longitudinal cohort that participated in the Bukhali trial (N = 862) were used in the current study. Mediation analyses examined the associations between ACEs, interpersonal violence victimization (violence exposure, violence dose, and number of perpetrators), and internalizing symptoms (i.e., anxiety, depression). The moderating role of perpetrator identity in the relationship between violence dose and internalizing symptoms was examined using regression. Results indicated that violence exposure, violence dose, and the number of perpetrators significantly mediated the association between ACEs and internalizing symptoms. Additionally, violence from a relative or distant individual strengthened the association between violence dose and internalizing symptoms compared to violence from an intimate partner. Results from this study highlight that interpersonal violence is an important risk factor in the developmental cascade from ACEs to internalizing symptoms in women in Soweto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».