A Collaborative Approach to Co‐Creating Contact Confident, an Evidence‐Informed Tackle Safety and Technique Intervention for Coaches and Players in Rugby Union
Notice bibliographique
Résumé
Training strategies to promote safe and effective tackle technique are an important target for injury prevention and enhancing performance across the rugby codes. However, there is a research-to-implementation gap in 'real-world' settings and a need for more studies with women and girls. This article outlines the development of an evidence-informed tackle coaching intervention co-created with content and context experts in women's rugby union. Based on previous work which developed a context-specific injury-prevention programme for women playing Australian Football, a 7-step process was adopted. After gaining organisational support, the process included using research evidence and applied experience and engaging intervention implementers to co-create the content for 'Contact Confident'. Iterative integration of feedback from early implementers enhanced practical relevance for coaches. This study underlines the importance of stakeholder collaboration in cocreating and implementing injury prevention interventions, offering a scalable resource for tackle and ball carrier skill development in rugby union for women and girls, with wider relevance for other genders and sports. Future research should look to evaluate the impact of this and similar context-specific interventions on coach behaviour and athlete outcomes across varied global rugby settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».