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Enregistrement W7117471359 · doi:10.1093/bjs/znaf270.146

78 Interhospital Variations in Practice and Outcomes for Endoscopic Resection of Early Esophago-Gastric Adenocarcinoma: Multi-Center CONGRESS Dataset Analysis

2025· article· en· W7117471359 sur OpenAlexaff
Cole Kirsty, Pradeep Bhandari, James Gossage, Natalie Blencowe, Swathikan Chidambaram, Tom Crosby, Neil M Davies, Richard P T Evans, Ewen A. Griffiths, Sivesh K. Kamarajah, Sheraz R Markar, Nigel Trudgill, Tim Underwood, Philip H. Pucher

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionComplicationOdds ratioResectionRetrospective cohort studyCancer registryClinical PracticeOdds

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim This study aimed to evaluate inter-hospital variation in practice and clinical outcomes following endoscopic resection (ER) for early-stage (T1N0) oesophago-gastric (OG) adenocarcinoma using a large multi-centre dataset. ER offers organ-preserving, potentially curative treatment but is a complex procedure performed in specialised centres. Centre volumes for ER vary significantly, yet the clinical implications of such variability remain unclear. Method A retrospective analysis was conducted using the CONGRESS database, a UK-centric multi-centre registry of patients treated for T1N0 OG cancer between 2015–2022. Demographics, tumour characteristics, and outcomes—including R1 resection, procedural complications, and progression to surgery— for patients undergoing ER were analysed. Patients were stratified into tertiles by hospital ER volume, and outcomes between high- and low-volume centres were compared. Multivariable logistic regression assessed the association between centre volume and clinical outcomes. Results 1215 patients from 28 centres were included. ER volume per centre for OG cancer ranged from 2–154 over the 7-year period. R1 resection rates ranged from 0-67%, complication rates ranged from 0-50%. High-volume centres had lower R1 resection (17.3% vs. 26.4%, p=0.001), complication rates (3.8% vs. 8.2%, p=0.007) and progression to surgery rates (9.8% vs 20.7%, p<0.001), compared to low-volume centres. These differences remained after adjustment for patient and tumour variables, with low-volume centres showing higher odds of R1 resection (OR 0.63, p=0.022), procedural complications (OR 0.41, p=0.007), and rates of subsequent surgery (OR 0.38, p<0.001). Conclusions This study demonstrates large variations in clinical outcomes for ER in OG cancer, with a significant association between centre volume and clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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