Maternal and early childhood health and social outcomes of migrants in high-income countries and the impact of policies that restrict access to healthcare; a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
• Migrant women and children face mixed maternal and child health outcomes in HICs • Emergency caesarean, low Apgar, and perinatal mental health risks are elevated • Restrictive healthcare policies may contribute to adverse perinatal outcomes • Evidence from countries with inclusive policies and on child health is limited • Further research is needed to inform equitable care and policy for migrant families The “healthy migrant effect” suggests migrants experience better health than local populations despite socioeconomic disadvantage. Its relevance to maternal and child health is uncertain. This systematic review and meta-analysis examined outcomes among migrant women and children in high-income countries (HICs), and the impact of restrictive healthcare policies. Studies published between 2014–2024 comparing outcomes for foreign-born migrant women and children (up to five years) with local-born populations were included. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios (ORs) were calculated using random-effects meta-analyses. Fifty-one moderate- or high-quality studies (67,471,879 participants across 16 HICs) were included. Migrant women were more likely to be from minority ethnic groups, have lower educational and socioeconomic status, and be older and multiparous. Migrants had higher odds of emergency caesarean birth (OR=1.24, 95%CI=1.16–1.33), food insecurity (OR=2.49, 95%CI=1.24–5.96), perinatal depression/anxiety (OR=1.67, 95%CI=1.10–2.54), intimate partner violence (OR=2.20, 95%CI=1.31–3.72), and low Apgar scores (OR=1.37, 95%CI=1.19–1.56). Odds of low birth weight were slightly lower (OR=0.95, 95%CI=0.90–1.00). Associations persisted under restrictive healthcare policies. No significant differences were found in maternal mortality, severe maternal morbidity, preterm birth, fetal loss, neonatal intensive care use, or vaccination coverage. There is a notable lack of evidence on longer-term child health outcomes. The “healthy migrant effect” may not apply during the perinatal period. Migrant women face significant health inequities, exacerbated by exclusionary policies. Further research, particularly into long-term child outcomes and in inclusive healthcare settings, is needed to inform equitable policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».