Reviewer Acknowledgements for Journal of Education and Training Studies, Vol. 14, No. 1
Notice bibliographique
Résumé
Journal of Education and Training Studies (JETS) would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether JETS publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 14, Number 1 Agnes Dulu Qhibi, AMESA, South AfricaAhmadreza Mohebbi, University of Auckland, New ZealandArdalan Kaveh, Islamic Azad University, IranAshraf Elsafty, Eslsca University, EgyptChosang Tendhar, Hackensack Meridian School of Medicine, USAEbenezer Kofi Enninful, Takoradi Technical University, GhanaEbrahim Mohammadpour, Farhangian University , IranEhab Gouda Tolba, Mansoura University, EgyptEman Elbealy, Kiing Khalid University, Saudi ArabiaFathia Lahwal, Elmergib University, LibyaFatima Zahra El Ouahabi, CRMEF, MoroccoHelena Reis, Polytechnic Institute of Leiria, PortugalHossein Chaharbashloo, Kharazmi University, IranHugh Jiliang Liu, University of Groningen, The NetherlandsIntakhab Khan, King Abdulaziz University, Saudi ArabiaJacinthe Rihan, Ain Shams University, EgyptJane Liang, California Department of Education, USAJoel Maligaya Cuadra, NU Laguna, PhilippinesJohn Cowan, Edinburgh Napier University, UKJohn Mark Asio, Gordon College, PhilippinesJongho Park, University of Michigan, USAJorge Pozuelo-Muñoz, University of Zaragoza, SpainJulio Cesar André, CEDES, BrazilKaren Wallace, University of Newcastle, AustraliaKendall Hartley, University of Nevada, USAKun Yu, Universiti Putra Malaysia, ChinaLeila Youssef, Arab Open University, LebanonLinda J. Rappel, Yorkville University/University of Calgary, CanadaLisa Marie Portugal, American College of Education, USAMaria Pavlis Korres, Hellenic Open University, GreeceMartin Kölbel, University College of Teacher Training Vienna, AustriaMaurizio Sajeva, Pellervo Economic Research PTT, FinlandMustafa Çakır, Marmara University, TurkeyNonhlanhla Cleopatra Masinga, University of South Africa, South AfricaÖzlem Ulaş-Kılıç, Giresun University, TurkeyRichard Penny, University of Washington Bothell, USASabrine Chbichib, The Higher Institute of Computing&Multimedia Gabes Tunisia, TunisiaSamson Chama, Alabama A & M University, USASarah Nabih Nasif, October University, EgyptShanita L. Pettaway, University of South Alabama, USAShu-wen Lin, Fu Jen Catholic University, TaiwanStamatis Papadakis, University of Crete, GreeceZinaide Gruda, University of Prishtina, Kosovo Robert SmithEditorial AssistantOn behalf of, The Editorial Board of Journal of Education and Training StudiesRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAE-mail: jets@redfame.comURL: http://jets.redfame.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».