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Enregistrement W7117477252 · doi:10.1002/jia2.70071

A roadmap to scale up person‐centred care in the HIV response: recommendations from a global consensus‐building process

2025· article· en· W7117477252 sur OpenAlexaff
Lina Golob, Emma L. Williams, Marlène Bras, Brent Clifton, Nathan Ford, Elvin Geng, Kimberly E. Green, Rena Janamnuaysook, Ingrid T. Katz, Lillian Mworeko, Rodenie Arnaiz Olete, Clarice Pinto, Reena Rajasuriar, Kombatende Sikombe, Darrell H. S. Tan, B Grinsztejn

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesGilead SciencesWorld Health Organization
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Process (computing)Scale (ratio)Health careInvestment (military)Healthcare system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: World Health Organization global normative guidance recommends person-centred care (PCC) approaches to reduce HIV-related mortality and morbidity and to improve health-related quality of life (HrQoL). However, consensus on the priority PCC elements and guidance on how different stakeholders can realize PCC principles at the health systems, service delivery and individual client-healthcare worker (HCW) levels are lacking. We conducted a global consensus-building process to define core PCC elements and develop recommendations for implementation at scale. METHODS: We used a multi-phase process to build consensus and prioritize recommendations, consisting of a literature review, five stakeholder consultations (34-43 participants each) between July 2022 and July 2023 and a three-round Delphi survey from March to July 2024 (49 participants). We sought diverse actors (including clients, HCWs, policymakers and researchers) from all world regions. Initial statements were drafted during the final consultation meeting, and adjustments to statements and recommendations were made during the Delphi survey. RESULTS: All statements achieved over 90% agreement, and recommendations reached at least 95% agreement. At the core of PCC is an effective primary healthcare (PHC) system, which prioritizes individual health, HrQoL and wellbeing and which adapts to evolving needs. Other core elements include: HCW responsibility to create safe, inclusive and stigma-free spaces; prioritizing community leadership, including in care provision by trained and compensated peers and community HCWs; power sharing within client-HCW relationships, reinforced by HCW training and client literacy; use of appropriate digital technology to increase engagement; and cross-disciplinary collaboration to address different health issues in an integrated manner. Recommendations include: policymakers setting national targets for self-reported HrQoL; strengthening integrated PHC; researchers prioritizing community-academic partnerships; and HCWs routinely assessing client-reported outcomes. CONCLUSIONS: Our findings outline a roadmap with roles and actions for different stakeholders to realize the full potential of PCC. Jointly, there is a need to foster a culture that hears all voices in the care team, including clients and their caregivers, the community and all HCW cadres. At a systems level, it will be crucial to strengthen HIV/PHC integration and align with the universal health coverage agenda for increased investment in inclusive, responsive and sustainable healthcare for all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,424
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,262
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4240,262
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,012
Bibliométrie0,0110,008
Études des sciences et des technologies0,0090,013
Communication savante0,0200,024
Science ouverte0,0130,036
Intégrité de la recherche0,0260,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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