Micro‐fragmented adipose tissue for the treatment of hip osteoarthritis: A prospective pilot study at 1‐year follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Micro-fragmented adipose tissue (MFAT) has been proposed as a promising option for hip osteoarthritis (OA). The aim of this prospective study was to evaluate clinical outcomes of MFAT injections in patients with hip OA. Methods: Thirty patients (19 men and 11 women, 55.7 ± 8.2 years) with symptomatic hip OA (Tönnis Grade 1-2) were treated with a single ultrasound-guided MFAT injection. Patients were evaluated at baseline and 1-3-6-12 months of follow-up with the Visual Analogue Scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and Harris Hip Score (HHS). Adverse events were also documented. MFAT samples were evaluated for cell analysis and characterization. Results: = 0.012), while VAS and HHS scores showed a significant improvement from baseline to all follow-ups. The minimal clinically important difference (MCID) for the total WOMAC score was achieved in 56.7% of patients at 6 and 12 months. Better clinical improvement and MCID achievement were observed in mild compared to moderate hip OA. A total of 300.000 cells derived from MFAT produced small colonies from Day 10 (89.9 ± 61.2), increasing by Day 20 (129.9 ± 47.9). Conclusions: A single ultrasound-guided intra-articular MFAT injection represents a safe and promising option for hip OA treatment. However, the clinical benefit was partial, and better outcomes were observed in mild compared to moderate hip OA. Level of Evidence: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».