Maternal mortality in Ethiopia (2015–2025): a systematic review of recent evidence and determinants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite major policy reforms and improvements in healthcare coverage, maternal mortality remains a critical public health burden in Ethiopia. While progress has been made since the Millennium Development Goals era, the maternal mortality ratio (MMR) still exceeds national and global targets. This systematic review synthesizes evidence from the past decade (2015-2025) to describe the magnitude, determinants, and regional disparities of maternal mortality in Ethiopia, highlighting persistent challenges and future priorities. METHODS: Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines (registered in International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO)), we systematically searched PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, Cochrane, and African Journal Online(AJOL), supplemented with grey literature from World Health Organization (WHO), United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), and the Ethiopian Ministry of Health. Studies published in English between January 2015 and September 2025 was included. Data extraction followed standardized templates, and study quality was appraised using Joanna Briggs Institute (JBI) and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) tools. Given methodological heterogeneity, a narrative synthesis approach was applied. RESULTS: A total of 61 studies met inclusion criteria, encompassing all Ethiopian regions. The pooled MMR was estimated at 366.6 maternal deaths per 100,000 live births, showing only modest progress from previous decades. The leading causes of maternal death were obstetric hemorrhage (29.6%), hypertensive disorders (22.1%), sepsis (14.8%), obstructed labor (11.3%), and unsafe abortion (8.5%). Determinants aligned with the three-delay model: (1) delayed decision-making from low awareness and sociocultural barriers; (2) delayed access due to distance, transport, and cost; and (3) delayed care from health-system shortages and weak referral mechanisms. Socioeconomic inequality, inadequate antenatal care (< 4 visits), rural residence, and low maternal education consistently increased risk. CONCLUSIONS: Maternal mortality in Ethiopia remains unacceptably high yet preventable. Persistent inequities, poor service quality, and health-system gaps continue to drive maternal deaths. Despite national initiatives such as the Health Sector Transformation Plan II (2015-2025) and the Maternal and Child Health Roadmap, progress is uneven. Achieving the SDG 3.1 target of < 70 deaths per 100,000 live births by 2030 demands stronger referral systems, equitable resource distribution, and quality-focused maternal health interventions. Targeted regional interventions and stronger Emergency Obstetric and Newborn Care (EmONC) readiness are essential for achieving the Sustainable Development Goals (SDG) 3.1 target. Future research should integrate longitudinal, spatial, machine learning and Bayesian models to pinpoint high-risk areas and evaluate the impact of health-system reforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».