Defining, Locating, and Characterizing Psychiatrists who Primarily Treat Children and Adolescents and their Practices in Ontario: A Cross-Sectional Study: Définir, localiser et caractériser les psychiatres qui traitent principalement les enfants et les adolescents et leurs pratiques en Ontario : étude transversale
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThe current supply and distribution of child psychiatrists in Ontario is not well understood, making it difficult to effectively plan mental healthcare services for children and adolescents. Therefore, we developed a data-driven definition of psychiatrists who focus on treating child and adolescents, and described their demographic characteristics, geographic distribution, and practice patterns across Ontario in 2023.MethodA cross-sectional study was employed using administrative data from ICES. All practicing Ontario-based psychiatrists, defined as those submitting at least one billing claim to the Ontario Health Insurance Plan were included. Psychiatrists from the years 2013-2023 were included to create the definition of child-focused psychiatrists. Child-focused psychiatrists were defined as those with ≥50% or more of their patients ≤18 years of age. Then, this definition was applied to psychiatrists in 2023 to compare and descriptively summarize data (e.g., age, sex, rurality of practice location, and practice patterns) between child- and adult-focused psychiatrists.ResultsIn 2023, there was a total of 259 child-focused psychiatrists and 2,099 adult-focused psychiatrists in Ontario. Child-focused psychiatrists were younger (mean age ± SD: 55.8 ± 9.3 vs. 60.1 ± 11.5, p < 0.001), more likely to be female (59.1% vs. 46.2%, p < 0.001), and less likely to work in rural regions than adult-focused psychiatrists. Both, on average, saw a similar number of patients overall (276.7 ± 265.9 vs. 329.3 ± 403.1, p = 0.115), but child-focused psychiatrists saw patients less frequently than adult-focused psychiatrists (3.0 ± 1.8 vs 6.5 ± 9.1, p<0.001). Child-focused psychiatrists were less likely to have small patient panels as well (p < 0.001).ConclusionsChild-focused psychiatrists represent a small proportion of the psychiatric workforce in Ontario, with particularly limited availability in rural regions. Compared to adult-focused psychiatrists, they are less likely to maintain smaller practices and they see their patients less frequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».