Guidelines for endoscopic treatment of postinflammatory pancreatic and peripancreatic fluid collections
Notice bibliographique
Résumé
DOI: 10.20452/wiitm.2025.17987, Published online: December 29, 2025, Authors: Mateusz Jagielski, Marian Smoczyński, Anna Wiechowska‑Kozłowska, Jacek Sobocki, Grażyna Rydzewska‑Wyszkowska, Krystian Adrych, Andrzej Baniukiewicz, Andrzej Białek, Jarosław Daniluk, Małgorzata Degowska, Jacek Drzewiecki, Michał Dubowik, Adam Durczyński, Łukasz Durko, Marek Durlik, Anita Gąsiorowska, Piotr Gietka, Stanisław Głuszek, Stanisław Hać, Piotr Hogendorf, Roman Kaczor, Michał F. Kamiński, Dariusz Kąkol, Sławomir Kozieł, Łukasz Krupa, Michał Kukla, Krzysztof Kurek, Katarzyna Kuśnierz, Tomasz Marek, Ewa Małecka‑Wojciesko, Janusz Milewski, Sławomir Mrowiec, Ewa Nowakowska‑Duława, Katarzyna M. Pawlak, Jan Pertkiewicz, Michał Pędziwiatr, Marcin Polkowski, Michał Pracki, Adam Przybyłkowski, Artur Raiter, Jarosław Reguła, Piotr Richter, Jerzy Sieńko, Maciej Słodkowski, Maciej Słupski, Michał Spychalski, Robert Staroń, Jacek Szeliga, Mirosław Szura, Wiesław Tarnowski, Grzegorz Wallner, Renata Talar‑Wojnarowska, Krzysztof Zieniewicz, Michał Żorniak, Marek Jackowski
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».