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Enregistrement W7117482279 · doi:10.2196/79579

Jiedu Xiaozhen Granules for Epidermal Growth Factor Receptor Tyrosine Kinase Inhibitor–Mediated Skin Toxicity: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W7117482279 sur OpenAlexvenueno aff
Shoujiang Hao, Shulan Hao, Xiaoying Zhang, Xiaoyang Qi, Gang Jin, Fangfang Shen, Likun Liu

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialTyrosine kinaseEpidermal growth factorEpidermal growth factor receptorKinaseReceptor tyrosine kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) are widely used in the treatment of non-small cell lung cancer due to their precision, efficiency, and ease of use. However, skin rashes induced by EGFR-TKIs are the most common and earliest form of skin toxicity, often affecting the quality of life and treatment compliance of patients and leading to early discontinuation of therapy. These skin reactions may even impact cancer outcomes. In clinical practice, traditional Chinese medicine detoxification granules have shown effectiveness in relieving skin discomforts such as itching, pain, and burning caused by EGFR-TKI therapy. A prior single-arm trial investigating the treatment of targeted drug-induced rashes demonstrated a sustained improvement in rash symptoms with an effectiveness rate of 80.77% and was well tolerated by patients. Objective: As an exploratory clinical study, this randomized controlled trial will preliminarily evaluate the potential efficacy and safety of jiedu xiaozhen (JDXZ) granules in managing EGFR-TKI-related skin toxicities. Methods: This randomized controlled trial will be conducted at Shanxi Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine. A total of 94 patients with confirmed epidermal growth factor receptor gene-mutated non-small cell lung cancer who developed rashes after EGFR-TKI treatment will be enrolled. Patients will be randomly assigned to either a JDXZ traditional Chinese medicine group (group J) or a urea ointment group (group U). The primary outcome will be the severity of the rash as assessed using the National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events grading. Secondary outcomes will include the WoMo (Wollenberg and Moosmann) score, numerical rating scale, Dermatology Life Quality Index scale, European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire Core 30 score, median progression-free survival, and changes in the levels of fibroblast growth factor 7 and hepatocyte growth factor in the blood. Adverse reactions will be recorded throughout the study. Data will be analyzed using SPSS. Results: The clinical trial registration was completed in October 2024. This study is currently underway. As of December 1, 2025, a total of 81 eligible participants had been enrolled, all of whom were assigned to groups following the randomization principle. Among them, 42 participants were allocated to the JDXZ group (with an additional 2 participants pending enrollment), and 39 to the control group. Based on the current progress, the estimated trial completion date has been extended to January 31, 2026. Conclusions: The results of this study may help develop an effective treatment for EGFR-TKI-mediated rashes. The findings will be published in academic journals upon the completion of the trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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