Proof‐of‐Concept Evaluation of <scp>EASE</scp> © Family‐Focused Education With Undergraduate Nursing Students
Notice bibliographique
Résumé
Nearly a quarter of children worldwide have a parent with mental illness, with impacts on the entire family. Healthcare practitioners can help address the needs of these children and families through family-focused practice. The aim for this proof-of-concept evaluation was to assess the effectiveness and feasibility of a newly developed learning module on the family-focused EASE© (Engage, Assess, Support, Educate) framework, in an undergraduate nursing program. Changes in students' knowledge and confidence in family-focused practice were assessed as well as their overall views of the learning module. A pre/post-online survey was administered to students immediately prior to and 1 week following module delivery. Pre-surveys were completed by 805 students, with 556 (69%) completing post-surveys. Students reported significantly greater knowledge and confidence in working with families and using EASE©. Those who read the pre-reading and had prior experience of working in a mental health service had significantly greater levels of knowledge and confidence. Students with prior experience of working in family services also reported significantly more knowledge. In respect to feasibility, most students (85%) were satisfied with the module. In open-ended responses (n = 168), students described the EASE© framework as easy to understand and important to building confidence in family-focused practice. They acknowledged their limited understandings of child and family needs where parents have mental illness and made recommendations for further development of the module. The findings indicate potential for wider implementation of the EASE© family-focused module across undergraduate healthcare disciplines and development of attendant learning resources for healthcare practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».