Comparing FACIT-fatigue and EORTC QLQ-FA12 for assessing the quality of life in people with cancer-related fatigue
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Two common quality of life (QoL) questionnaires for cancer-related fatigue (CRF) are the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Questionnaire Fatigue 12 (QLQ-FA12) and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-Fatigue). This systematic review compared their content, validity, and psychometric properties. RECENT FINDINGS: Twenty-four studies were included. The QLQ-FA12 (12 items) provides physical, emotional, and cognitive subscales, while the FACIT-Fatigue (13 items) captures self-reported fatigue and its impact on daily function. Both instruments demonstrated validity, internal consistency, test-retest reliability, and sensitivity. Construct validity was supported by correlations with QoL and physical-function measures, and confirmatory factor analyses upheld their intended dimensional structures. The QLQ-FA12's 4-point question format offers distinct domain scores, whereas the FACIT-Fatigue's 5-point statement format yields a single total score. The QLQ-FA12 is preferred when a multidimensional profile is needed, such as in trials addressing specific fatigue drivers or pairing with QLQ-C30 domains. The FACIT-Fatigue suits brief screening or large-scale studies where efficiency and a single total fatigue score are priorities. SUMMARY: The EORTC QLQ-FA12 and FACIT-Fatigue are both sufficiently validated for assessing CRF-related QoL. The QLQ-FA12 is more appropriate when a multidimensional profile is required, whereas FACIT-Fatigue suits contexts needing a unidimensional total severity score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».