Water loss and return flows matter for water stress mitigation in China
Notice bibliographique
Résumé
Water is withdrawn, lost, consumed, polluted, returned, treated, reused, and traded between regions within the societal water cycle due to human activities, contributing to regional water stress. In this research, we aim to examine the impacts of the societal water cycle on water resources and explore strategies for reducing water stress in China. The results show that most provinces in China suffer from water quantity and quality stress. However, there is a significant potential to reduce water quantity stress by 36–79 % through reducing water loss and return flows. The return flows and water loss in the virtual export forms could be avoided to reduce virtual water export-induced quantity stress by 39–89 %. Agriculture and households’ return flows contribute 61–98 % to provincial water quality stress in China. The five sectors with the greatest potential to mitigate water quantity and quality stress are identified for each province, which could reduce quantity stress by 22–75 % and quality stress by 23–76 %. • Majority provinces in China suffer from both water quantity and quality stress • System thinking of societal water cycle is necessary for water stress assessment and mitigation • Water loss and return flows contribute to 36–79 % of water quantity stress • Agriculture and households' return flows contribute 61–98 % to provincial water quality stress • The top five sectors could mitigate quantity stress by 22–75 % and quality stress by 23–76 %
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».