The impact of substituting animal with plant protein foods in adults’ self-selected diets on environmental, nutritional, and health outcomes: A systematic review of modelling studies
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence supports the shift towards plant-based diets to improve environmental sustainability and human health. However, less is known about the extent to which benefits can be achieved through simple food substitutions and potential synergies and trade-offs that occur when plant protein foods displace animal-sourced foods. We aimed to conduct a systematic review of studies that modelled replacements of animal with plant protein foods in self-selected diets on environmental, nutritional, and health outcomes. We searched PubMed, Scopus, and EMBASE in April 2024 (updated in November 2025). Eligible studies reported on diet-related environmental impacts, percentage of the population meeting recommendations for nutrients of concern or to limit, or disease burden outcomes from modelled substitutions of meat or dairy with plant protein foods in self-selected diets. Eighteen studies were included (16 of the 2662 articles retrieved from the original search and 2 additional studies from the updated search). Five studies reported outcomes across multiple domains, and the rest for one domain. Replacing red and processed meat with plant protein foods led to the greatest share of reductions in environmental impacts, while also modestly improving nutrient intakes and preventing deaths. Dairy substitutions reduced intakes of saturated fat, but also calcium and vitamin A, and depending on whether replacement foods were fortified, iodine and vitamin D. Improvements to health outcomes in the dairy scenarios were attributed solely to increases in plant protein foods. Simple substitutions of animal with plant protein foods, particularly red and processed meat, promote healthier and more sustainable diets, but policies to facilitate dietary change must address potential pitfalls for nutrients of public health concern, depending on the types of animal-sourced foods replaced. CRD42024536095. • Food substitutions are a strategy to improve human and planetary health. • Co-benefits from substituting red and processed meat with plant protein foods. • Trade-offs with calcium and vitamin A when dairy is replaced with plant protein foods. • Nutritional outcomes depend on whether replacement foods are fortified. • Policy makers should facilitate dietary change while mitigating potential trade-offs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».