Development of a set of core outcome measures for ambulant children with cerebral palsy after lower limb orthopaedic surgery
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To develop consensus on a core set of standardized outcome measures to be applied to each domain of the previously developed core outcome set for lower limb orthopaedic surgery for ambulant children with cerebral palsy (CP). METHOD: This work consisted of the following three steps: (1) a scoping review of the literature to identify previously used outcome measures to assess lower limb orthopaedic surgery of ambulant children with CP; (2) searching the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN) and PubMed databases to assess the quality of the psychometric properties of outcome measures and feasibility criteria; and (3) a consensus meeting with seven healthcare professionals with expertise in CP research and in the assessment of outcome measure psychometric properties was held in September 2021. Consensus on the outcome measures core set was developed through presentation of the evidence and whole-group discussions. RESULTS: A combination of clinician-driven and patient-reported outcome measures was considered the most appropriate way to assess the outcome of orthopaedic surgical interventions. Agreement was reached on seven core outcome measures: three-dimensional gait analysis, Edinburgh Visual Gait Scale, Gross Motor Function Measure, Gait Outcome Assessment List, Gillette Functional Assessment Questionnaire, Patient-Reported Outcome Measure Instrument System (pain interference, and fatigue), and Cerebral Palsy Quality of Life for Children questionnaire. INTERPRETATION: This study recommends a set of core outcome measures for use in research on lower limb orthopaedic surgery for ambulant children with CP. Consistent use of this core set would enhance validity and comparability of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,176 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».