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Enregistrement W7117500561 · doi:10.61919/a7neha49

<b>Altered miRNA Profiles in Oral Squamous Cell Carcinoma Patients Relative to Healthy Controls: A Systematic Review</b>

2025· article· W7117500561 sur OpenAlexaboutno aff
Nauman Rauf Khan, Saman Fatima, Farwa Shabir Bhatti, Hira Butt, Amnah Bint E Jabran, Nadia Tariq

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Wellness and Community Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownregulation and upregulationmicroRNABasal cellCancerSalivaCarcinomaMeta-analysisBiomarker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Oral squamous cell carcinoma (OSCC) remains a major cause of cancer morbidity and mortality, largely due to late-stage presentation and early metastatic potential. MicroRNAs (miRNAs) regulate oncogenic and tumor suppressive pathways and have emerged as promising diagnostic and prognostic biomarkers measurable in tissue and body fluids. Objective: To systematically identify miRNAs differentially expressed in OSCC patients compared with healthy controls across tissue, plasma, and saliva specimens. Methods: A PRISMA-guided systematic review was conducted using Embase, PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, and Google Scholar, with ProQuest used to search grey literature. Eligible studies included human OSCC case–control designs reporting differential miRNA expression between OSCC cases and healthy controls using tissue, plasma, or saliva samples. Two reviewers performed study selection and data extraction independently, with methodological quality assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. Findings were synthesized narratively due to heterogeneity in specimen types and miRNA targets. Results: Six case–control studies were included. In saliva, hsa-miR-30c-5p was downregulated, while hsa-miR-423-5p, hsa-miR-106b-5p, and hsa-miR-193b-3p were upregulated in OSCC. In plasma, hsa-miR-31 was upregulated. In tissue, downregulation of hsa-miR-204, hsa-miR-144, and hsa-miR-375 and upregulation of hsa-miR-196a, hsa-miR-21, and hsa-miR-155 were reported. Most studies were high quality. Conclusion: OSCC is associated with reproducible miRNA dysregulation across multiple biological matrices, supporting miRNAs as candidate biomarkers; however, evidence remains limited and requires standardized validation, including diagnostic accuracy assessment and external replication

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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