Toxicological effects of cannabis on reproduction and human development
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis is a recreational drug that is also widely used for its potential therapeutic benefits. Cannabis use has increased in recent years, and products are increasingly accessible in jurisdictions where it has been legalized and commercially distributed. In addition, higher potency forms of cannabis are now frequently available compared to previous decades. In this paper, we discuss the epidemiology and toxicological aspects of cannabis use in relation to its impacts on reproductive function and offspring development. Cannabis and its chemical components THC and CBD demonstrate mild to moderate reproductive and developmental toxicity and adverse effects on exposed humans and animals. A robust biologic plausibility exists for a causal association between cannabis use and outcomes through ECS disruption and other mechanisms; however, the epidemiological data remain challenging to interpret due to potential confounding. Despite these limitations, continued monitoring of cannabis use in the human population for associations with reproductive and developmental outcomes remains an important public health concern, especially with recent increases in cannabis use prevalence and the move towards legalization in several countries. • Cannabis is increasing, and cannabis products are increasingly accessible. • The chemical components THC and CBD show reproductive and developmental toxicity in in vitro and in vivo models, with some epidemiologic evidence • Causal associations between cannabis and outcomes in humans may be confounded • Cannabis use is an evolving public health issue following legalization in several countries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».