A phenology-weighted cross-correlation method for long-term monitoring of non-grain cultivation expansion in the Guanzhong Plain, China
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Notice bibliographique
Résumé
Mapping spatio-temporal patterns of non-grain cultivation is critical for understanding agricultural land-use transitions and their implications for regional food security. This study developed a phenology-enhanced classification method integrating the Cross-Correlogram Spectral Matching (CCSM) algorithm with a weighted absolute value distance to distinguish grain and non-grain crops in China’s Guanzhong Plain from 2000 to 2023. Using MODIS EVI time series, we identified six key phenological stages to improve classification accuracy. The method achieved an overall accuracy of 93% and a Kappa coefficient of 0.90. Results revealed that non-grain cultivation expanded significantly, covering 9,142 km² (54% of cropland) by 2023. Spatiotemporal analysis identified clear core agglomeration zones and a stable spatial structure, with limited directional expansion but intensified local clustering. This study provides a robust tool for monitoring non-grain dynamics and highlights the need for spatially targeted land-use governance to ensure sustainable agricultural development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle