Origin and Manipulation of the Orientation of Colloidal 2D Nanoplatelets in Electrospun Fibers
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Stable jet electrospinning (SJES) enables the incorporation of fluorescent colloidal 2D nanoplatelets (NPLs) into polymer fibers, potentially for optical applications and manipulation of the orientation of the nanoplatelets. Three polymers with excellent optoelectronic properties are used as matrices, namely, poly(methyl methacrylate) (PMMA), cyclic olefin copolymer (COC), and copolycarbonate. The electrospinning parameters are optimized for the production of highly aligned microfibers by SJES. Polarization-resolved fluorescence microscopy is used to determine the orientation of the NPLs within the SJES fibers. For the PMMA fibers spun from a 35 wt % solution, a preferential vertical alignment of the NPL is found. We systematically investigate the origin of the NPL orientation using a series of polymer solutions with well-controlled rheology. During the SJES process, a die swell effect is observed when a highly concentrated viscoelastic polymer solution with a strong elastic component leaves the cannula. The resulting extensional flow causes the anisotropic NPLs to rotate and realign themselves through hydrodynamic forces. Conversely, for concentrations below the overlap concentration, the viscosity drops sharply, and shear thinning disappears, indicating a negligible elastic contribution. The COC and copolycarbonate systems─limited to suboverlap concentrations─exhibited only random NPL orientations. The vertical alignment of the NPLs in the fiber is therefore based on the viscoelastic properties of the non-Newtonian fluid and can be achieved only under strict and specific conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».