Ecological Strategies for Legume Production on Extensive Green Roofs Under Heat and Nutrient Stress
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Urban agriculture on extensive green roofs presents opportunities for sustainable food production but is challenged by shallow substrates, nutrient limitations and heat stress. Ecological strategies such as companion planting and organic amendments may help alleviate these constraints, yet their effectiveness across plant life stages remains unclear. In this study, we examined the effects of Sedum L. (Crassulaceae) companion planting and vermicompost amendments on the performance of bush bean ‘Contender’, Phaseolus vulgaris L. (Fabaceae) grown in 56 green roof modules. We measured plant and leaf traits across three phenological stages (pre‐flowering, flowering and pod filling) to assess how treatments influenced physiological responses, morphology and trait correlations under stressful rooftop conditions. Vermicompost application significantly influenced leaf level traits, enhancing water use efficiency, photosynthetic function and leaf morphology across stages, whereas Sedum planting had limited direct effects. Trait correlations revealed that stress amelioration strategies reduced coupling among physiological, morphological and chemical traits, indicating improved plant health and resilience. While nutrient amendments were most beneficial in early growth stages, Sedum companion planting appeared to support plants during later phenological stages. These findings highlight the importance of integrating ecological strategies into rooftop farming, with nutrient additions aiding crop establishment and companion planting contributing during yield formation. More broadly, this work emphasises the potential of combining ecological principles with urban design to optimise crop performance in resource limited and stressful green roof environments, thus supporting urban agriculture in sustainable food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».