Correlates of cigarette quit intentions and attempts in Nigerian adults living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significance People living with HIV (PLWH) have higher rates of tobacco use than the general population, which increases their risk of illness and death from non-AIDS-related diseases. This study assessed intention to quit (ITQ) and attempts to quit (ATQ) cigarettes among PLWH in Nigeria. Methods A cross-sectional study was conducted among 761 PLWH receiving care at five Anti-Retroviral Therapy centers in Lagos, Nigeria. Independent measures included demographic, health-related information, current (past 30 days) waterpipe tobacco smoking, e-cigarette, marijuana smoking, alcohol use, cigarette absolute harm perception, and nicotine dependence. Outcome measures included the past 6-month ITQ and the past-year ATQ for cigarette smoking. Multivariable regression analyses explored factors associated with ITQ and ATQ. Results Overall, 53.9% of the participants were current cigarette smokers, which was significantly more common among males than females (83.7% vs. 41.3%), unmarried individuals than married (56.6% vs. 24.8%), and those employed than unemployed (72.4% vs. 55.8%). Despite 88% of current smokers exhibiting high nicotine dependence, only 11.9% had past 6-month ITQ, and 6.6% past-year ATQ. Low dependence (adjusted odds ratios [aOR] = 2.33, 95% CI 1.22–4.45), comorbidities (aOR 6.86, 95% CI 1.26–17.31), no current alcohol use (aOR 8.23, 95% CI 1.67–40.46), no current waterpipe tobacco use (aOR 2.26, 95% CI 1.26–4.05), and no current marijuana use (aOR 2.55, 95% CI 1.06–6.19) were significantly associated with past 6-month ITQ; while no current alcohol use (aOR 3.82, 95% CI 1.67–8.70), no current waterpipe tobacco use (aOR 8.09, 95% CI 2.38–27.48), and no current marijuana use (aOR 6.35, 95% CI 2.59–15.55) were significantly related to past-year ATQ. Conclusions Among PLWH, ITQ and ATQ were not common despite high dependence levels, with lower dependence and absence of concurrent substance use being key factors associated with quit intentions and attempts. Future studies need to evaluate tailored smoking cessation interventions for PLWH that address polysubstance use patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».