Prognostic Value of Speckle-tracking Echocardiography in Assessing Outcomes of Transcatheter Edge-to-edge Repair for Mitral Regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
Mitral regurgitation (MR) is a valvular heart disease with high morbidity and mortality. Transcatheter edge-to-edge repair (TEER) presents a viable treatment option for severe MR in high-risk surgical patients. This review aims to assess the prognostic significance of speckle-tracking echocardiography (STE) in predicting outcomes after TEER and its potential role in patient management. A systematic literature review was done on PubMed for studies until November 2024. The search incorporated keywords of STE and TEER, including original research on STE's predictive value in TEER patients. Studies concerning surgical mitral valve repair or unrelated imaging techniques were excluded. Twenty-nine articles were included, indicating that STE metrics, especially global longitudinal strain (GLS), correlate with clinical outcomes like heart failure progression and mortality. Baseline GLS was determined as predictive of hospitalization and mortality, while post-TEER GLS improvements were associated with better functional capacity. Furthermore, left atrial function metrics were significant in predicting arrhythmia recurrence. This study highlights the utility of STE in predicting outcomes for TEER patients. While findings are encouraging, additional research is essential to elucidate the long-term effects of TEER on cardiac function, thereby enhancing patient selection and management approaches. This review highlights the relevance of STE in prognosticating outcomes for patients undergoing TEER. Further investigations are essential to clarify the long-term repercussions of TEER on cardiac functionality, thereby refining patient selection and management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».