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Enregistrement W7117533859 · doi:10.1128/spectrum.02437-25

Profiling of <i>Burkholderia pseudomallei</i> variants derived from Queensland’s clinical isolates

2025· article· en· W7117533859 sur OpenAlexaff
Pauline M. L. Coulon, Kay A. Ramsay, Aven Lee, Edita Ritmejerytė, Miranda E. Pitt, Joyce To, Daniel G. Mediati, Ian Gassiep, Sarah Reed, Patrick N. A. Harris, Garry S. A. Myers

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurkholderia infections and melioidosis
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeVirulenceProteomicsAdaptation (eye)ProteaseGenetic variationContext (archaeology)DNA microarrayPhase variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Burkholderia pseudomallei ( Bp ), an environmental bacterium and opportunistic pathogen endemic to tropical regions, is highly adaptive and thrives in diverse environments, from soil to human hosts. Bacterial adaptation is critical for survival, virulence modulation, and persistence during infection and can manifest as colony morphotype variation (CMV). Although Bp adaptation has been studied, CMV remains poorly understood. Here, we characterized five clinical Bp isolates exhibiting heterogeneous populations with rough and smooth colony morphologies. We used phenotypic assays, whole-genome sequencing, and proteomics to investigate the molecular pathways reflecting CMV, by comparing smooth and rough morphotypes. Although phenotypic differences in protease activity, hemolysis, mucoidy, iron uptake, and antibiotic sensitivity—including to antimicrobial agents commonly used to treat infections—were rare, these traits alone could not distinguish morphotypes or groups of isolates. Genomic comparisons revealed either no differences or limited isolate-specific mutations, which do not explain the overall difference in phenotypes. In contrast, proteomic analysis uncovered consistent shifts in protein abundance related to virulence, including quorum sensing, DNA methylation, and secretion systems. Rough variants showed higher abundance of EPS-associated proteins, the BpsI3/R3 quorum-sensing system, and the global regulator ScmR, whereas smooth variants displayed higher abundances of proteins belonging to type III/VI secretion and siderophore biosynthesis pathways. These findings suggest that CMV is driven by phase variation and regulatory mechanisms rather than punctual genomic modifications. Our study underscores the limitations of phenotype or genome-based classification alone in the context of CMV and highlights the value of integrated multi-omics approaches to uncover CMV-associated biomarkers, with potential applications in diagnostics and the development of targeted therapies against persistent and drug-resistant Bp infections. IMPORTANCE Burkholderia pseudomallei ( Bp ), the causative agent of melioidosis, is endemic to Australia, Asia, Africa, and the Americas. It predominantly affects Indigenous populations and individuals suffering from diabetes, chronic lung or kidney disease, or alcoholism. Bp is known for its exceptional genomic and phenotypic plasticity, enabling rapid adaptation to diverse environments. This adaptability is reflected by colony morphotype variation (CMV), including reversible phase variation between smooth and rough colonies. In this study, we report rough and smooth colonies from clinical samples and emphasize the importance of characterizing CMV through multi-omics approaches rather than relying solely on genomics and phenotypic traits. By integrating genomic, phenotypic, and proteomic data, we identified that a limited number of mutations, including one in a putative regulatory element, likely drive major molecular changes between morphotypes. These affect the expression of quorum-sensing systems, the transcriptional regulator ScmR, DNA methyltransferase, and virulence-associated genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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