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Enregistrement W7117534202 · doi:10.3329/nimcj.v16i1.86520

Clinical Profile and Immediate Outcomes of Suspected Neonatal Sepsis in a Tertiary Care Hospital in Bangladesh

2025· article· W7117534202 sur OpenAlexaff
Fahmida Islam, Sharmin Afroze, B H Nazma Yasmeen, Gazi Salauddin, Lamia Sarker

Notice bibliographique

RevueNorthern International Medical College Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensHeritage Medical Research Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal sepsisSepsisObservational studyBlood cultureGestational ageNeonatal intensive care unitMortality rateUrinary systemProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neonatal sepsis remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide, with the burden disproportionately high in low- and middle-income countries. Nonspecific clinical signs, overlapping presentations with other neonatal conditions, and limited microbiological facilities complicate timely diagnosis and management. In Bangladesh, where neonatal mortality remains substantial, context-specific evidence is needed to refine empirical treatment and preventive strategies. Objective: This study aimed to evaluate the clinical and bacteriological profile, maternal and neonatal risk factors, and immediate outcomes of neonates with suspected sepsis admitted to a Neonatal Intensive Care Unit (NICU)of a tertiary care hospital in Dhaka. Methods: We conducted a prospective observational study at the NICU of Bangladesh Institute of Health Sciences (BIHS) General Hospital, Dhaka, between January 2024 and June 2024. A total of 40 neonates with one or more sepsis risk factors and/or clinical features suggestive of infection were enrolled. At the time of admission demographic, clinical, laboratory, and maternal variables were recorded and blood culture and septic screen also performed. Statistical analysis was done by using SPSS version 26. Data were summarized as frequencies and percentages for categorical variables, and continuous variables as means with standard deviations or medians with ranges, depending on distribution. Results: Among the total 40 neonates, 67.5% were male, 50% had low birth weight, and 45% were preterm. Maternal risk factors included gestational diabetes (40%), urinary tract infection (30%), and premature rupture of membranes (20%). Poor activity (95%) and desaturation (85%) were the most common presenting features. Blood culture positivity was 20%, with Klebsiella pneumoniae and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) each accounting for 37.5% of isolates. C-reactive protein was elevated in 50% of cases. The survival rate was 95%, with an average ICU stay of 11 days; 5% of neonates died. Conclusions: Neonatal sepsis was strongly associated with prematurity, low birth weight, maternal UTI, and PROM. Blood culture yield was low, but Klebsiella and MRSA predominated among isolates. Northern International Medical College Journal Vol. 16 No. 1-2 July 2024-January 2025, Page 734-739

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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