MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7117537766 · doi:10.55225/sti.697

NASA’s role in monitoring stratospheric ozone. Are ozone layer protection measures effective?

2025· article· W7117537766 sur OpenAlexaboutno aff
Agnieszka Lisowska-Lis

Notice bibliographique

RevueScience Technology and Innovation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzoneOzone layerMontreal ProtocolOzone depletionStratosphereNitrogen oxides

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stratospheric ozone layer (10–50 km) absorbs biologically harmful ultravioletradiation, enabling life to persist on Earth. Early NASA measurements from the1960s–1970s showed that natural ozone levels are controlled by trace nitrogen oxides,hydrogen oxides, and halogens. Approximately 20 NASA missions, together withNOAA, ESA, and other international partners, have contributed to global ozone monitoring.Observations revealed a severe springtime ozone depletion over Antarcticain 1984–1985. NASA recorded the lowest ozone value ever measured over the SouthPole—73 DU on September 30, 1994—and the largest single-day ozone hole extent of29.9 · 10⁶ km² on September 9, 2000. The Montreal Protocol (1987) led to a 99% phaseoutof regulated ozone-depleting substances. According to the latest WMO/UNEP assessment,the ozone layer is projected to return to 1980 levels by approximately 2066over Antarctica, 2045 over the Arctic, and 2040 globally, assuming current controlsremain in place. Although episodic deep ozone depletion occurred in 2023, NASA’s2025 data show continued long-term recovery. In 2025, the minimum Antarctic ozoneconcentration was 147 DU on October 6, and the maximum ozone hole extent was23 · 10⁶ km² on September 9—the largest ever recorded hole was about 30% bigger.These observations confirm that Montreal Protocol regulations are driving the gradualrestoration of the ozone layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience Technology and Innovation→Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→