Risk factors for hyperuricaemia–hypertension comorbidity in Chinese children and adolescents: a protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypertension (HTN) and hyperuricaemia (HUA) are chronic metabolic disorders that frequently coexist. Research indicates that HUA prevalence among adolescents and children in mainland China is significantly higher than the global average, with a continuing upward trend. When these conditions occur concomitantly, their detrimental effects on the cardiovascular and cerebrovascular systems far exceed those of either condition alone. The comorbidity of HUA and HTN markedly elevates the risk of adverse cardiovascular and cerebrovascular events, including stroke, ischaemic heart disease, myocardial hypertrophy and left ventricular diastolic dysfunction. In adolescent populations, this comorbidity may also induce subclinical damage such as microangiopathy, premature arteriosclerosis and declined glomerular filtration function, thereby increasing the likelihood of chronic cardiorenal diseases in adulthood. Current research on HUA+HTN comorbidity among Chinese children and adolescents is predominantly limited by regional constraints, small sample sizes or inconsistent diagnostic criteria. This hinders the development of precise prevention strategies and delays timely interventions. Thus, a systematic evaluation of the risk factors for HUA+HTN comorbidity in this population is urgently needed. Such evaluation would provide evidence-based data to facilitate early detection of high-risk individuals and guide tailored preventive interventions. It would also lay the groundwork for reducing the future burden of chronic conditions such as stroke and heart failure. METHODS AND ANALYSIS: Electronic databases (Cochrane Library, PubMed, Web of Science, EMBASE, CNKI, CBM, VIP, Wanfang) will be systematically searched up to 1 June 2025, with no language restrictions applied. This will identify observational studies (cohort, case-control and cross-sectional designs) investigating risk factors for HTN and HUA in Chinese children and adolescents. In addition, randomised controlled trials (RCTs) that report baseline or preintervention data relevant to HTN+HUA comorbidity risk factors will also be considered for inclusion, where such data can provide supplementary evidence on associations between exposures and outcomes. Methodological quality will be evaluated via tools appropriate for each study design (Agency for Healthcare Research and Quality checklist for cross-sectional studies; Newcastle-Ottawa Scale for case-control and cohort studies). The risk of bias in RCTs will be evaluated using the RoB 2. All analyses will be conducted per the Cochrane Handbook recommendations for observational studies. ETHICS AND DISSEMINATION: This systematic review protocol will systematically evaluate the risk factors for HUA+HTN comorbidity in Chinese children and adolescents. We will analyse secondary data, and this does not require ethics approval. The findings will be published in peer-reviewed journals, at relevant conferences and will be shared in plain language in social media. Moreover, the findings of this review could guide the direction of healthcare practice and research. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024613929.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».