Global survey of bisphenol color developers in thermal food labels and a study of the role of food packaging materials in preventing color developer migration into food
Notice bibliographique
Résumé
In this study, 247 food thermal labels, collected from 15 countries across five continents in 2021–2023, were assessed for the occurrence of bisphenol and alternative color developers. Analysis with LC-qTOF-MS showed that BPS was the most frequently detected color developer, present in 48 % of the thermal labels. Some relatively new alternatives, such as NKK-1304 (15 %) and DBSP (11 %), were identified for the first time, indicating the growing use of new compounds in the food packaging industry. Despite regulatory restrictions in some countries on its usage, bisphenol A (BPA) was still detected in 2 % of the food thermal label samples from certain countries. 80 % of the thermal labels collected were appended to food packaging made of polyvinyl chloride (PVC). In a controlled food simulant (10–95 % ethanol, 10 days) experiment, approximately 63 % of BPS and 31 % of D-90 in the labels were able to migrate across PVC cling films. In contrast, polyethylene (PE) films and paper-based materials exhibited a significant barrier to both BPS and D-90 migration. These results highlight the diversity of color developers used in food thermal labels globally, the need for comprehensive risk assessments of novel color developers and the importance of choosing packaging materials that can act as barriers to their migration into food. • 247 food thermal labels were sampled from 15 countries. • BPS was the most frequently detected color developer in the food thermal labels. • Relatively new alternatives, such as NKK-1304 and DBSP, were identified in labels. • The film material influence the migration of color developers from the label into the food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».