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Enregistrement W7117539303 · doi:10.1016/j.tsep.2025.104460

Experimental investigation and performance optimization of a double slope solar still integrated with nanoparticles in phase change materials

2025· article· en· W7117539303 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThermal Science and Engineering Progress · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolar stillExergySustainabilitySolar energyPayback periodExergy efficiencyDistilled waterNanofluidPhotovoltaic system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Five modified double-slope solar stills with fins, PCM, and nanoparticles. • Single/multi-objective optimization applied to all modified solar still systems. • Energy, exergy, exergo-economic, environmental impact, and sustainability assessments. • Average output of 2.28 L/day—a 270.97 % increase over conventional stills. • High-accuracy RSM model validated via ANOVA, reliable vs. experimental results. By utilizing solar energy for desalination, solar stills offer a sustainable and cost-effective means of providing fresh drinking water in remote and arid regions. Existing studies have primarily focused on improving freshwater productivity while considering economic and environmental feasibility. The present work offers an in-depth assessment of solar still (SS) systems by analyzing energy and exergy performance, exergoeconomic factors (energy-economic factor, exergoeconomic factor, and cost of water), environmental impacts (CO 2 emissions, exergo-environmental factor, and carbon credit gained), and sustainability indicators (energy payback time and sustainability index). Five different cases were examined: (I) a conventional solar still (CSS), (II) CSS with fins, (III) CSS with fins and PCM, (IV) CSS with fins, PCM, and 1 % CuO nanoparticles, and (V) CSS with fins, PCM, and 1 % Al 2 O 3 nanoparticles. Response Surface Methodology (RSM) was employed to establish a mathematical model that describes the relationship between operating factors (daytime and solar intensity) and response factors (energy efficiency, exergy efficiency, and accumulated distilled water), thereby optimizing system performance. Case IV achieved the maximum freshwater production of 3.38 L/day, representing a 270.97 % increase over the conventional CSS, along with a maximum energy efficiency increase of 76.89 % compared to Case I. The ANOVA test confirmed the accuracy of the model, as evidenced by minimal residuals and strong agreement between the predicted and experimental results. The present study contributes key insights into optimizing SS configurations for enhanced performance, sustainability, and cost-effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle