Investigating Crystal Structure through Fe-Doping in Bimetallic Oxide Materials and Examining Catalytic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Controlled Fe substitution through the Solid State Synthesis (argon condition) at the B site in the BaMn 1 x FeₓO 3 δ metal oxide system leads to significant improvements in the electrocatalytic activities for both the oxygen evolution reaction (OER) and the hydrogen evolution reaction (HER). When the iron content goes up, the crystal structure changes from hexagonal polytypes (4H BaMnO 3 δ , 10H BaMn 1/2 Fe 1/2 O 3 δ , and 10H BaMn 1/3 Fe 2/3 O 3 δ ) to a monoclinic perovskite type structure in BaFeO 3 δ . This change in structure is accompanied by a significant improvement in electrochemical performance. Compared to Mn rich compositions, BaFeO 3 δ has much lower overpotentials, less charge transfer resistance, higher current densities, and faster reaction kinetics. The results show how important it is to change th e amount of Fe in order to change the electronic structure and catalytic activity of perovskite oxides that are common on Earth. This study demonstrates that the world's second most abundant and cheapest metal, Fe induced structural reorganization, is a vi able approach for the development of high performance catalysts for water splitting, especially in the hexagonal structural framework, which is less investigated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».