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Enregistrement W7117540001 · doi:10.5539/eer.v15n1p1

Investigating Crystal Structure through Fe-Doping in Bimetallic Oxide Materials and Examining Catalytic Activity

2025· article· W7117540001 sur OpenAlexvenueno aff
MD Ruhul Amin, F. A. Sabbir Ahamed, Monirul Islam Uzzal, Md. Mosharraf Hossain Bhuiyan

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoclinic crystal systemBimetallic stripCatalysisCrystal structureOxidePerovskite (structure)Hexagonal crystal systemElectrochemistryMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled Fe substitution through the Solid State Synthesis (argon condition) at the B site in the BaMn 1 x FeₓO 3 δ metal oxide system leads to significant improvements in the electrocatalytic activities for both the oxygen evolution reaction (OER) and the hydrogen evolution reaction (HER). When the iron content goes up, the crystal structure changes from hexagonal polytypes (4H BaMnO 3 δ , 10H BaMn 1/2 Fe 1/2 O 3 δ , and 10H BaMn 1/3 Fe 2/3 O 3 δ ) to a monoclinic perovskite type structure in BaFeO 3 δ . This change in structure is accompanied by a significant improvement in electrochemical performance. Compared to Mn rich compositions, BaFeO 3 δ has much lower overpotentials, less charge transfer resistance, higher current densities, and faster reaction kinetics. The results show how important it is to change th e amount of Fe in order to change the electronic structure and catalytic activity of perovskite oxides that are common on Earth. This study demonstrates that the world's second most abundant and cheapest metal, Fe induced structural reorganization, is a vi able approach for the development of high performance catalysts for water splitting, especially in the hexagonal structural framework, which is less investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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