Business-as-usual and fantasy planning – an analysis of equity within climate adaptation planning for sanitation in Nairobi
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the disconnect between policy rhetoric and implementation at the intersection of sanitation equity and climate change in Nairobi, Kenya. To examine the current sanitation adaptation trajectory, we reviewed Nairobi's sanitation policies, planning, and investment frameworks, focusing on their integration with climate adaptation strategies and consideration of equity in terms of distribution, recognition and processes. We used a socio-technical regime framework to map the current sanitation service configurations in Nairobi and projected their future under different climate change scenarios. Our findings provide evidence for a disconnection between policy rhetoric and implementation, prioritising sewerage development at the expense of other sanitation regimes. Despite recognising equity issues in policy, substantive action towards equitable sanitation governance is lacking. This imbalance hinders the realisation of the constitutionally recognised right to adequate sanitation in the foreseeable future. The anticipated impact of climate change on Nairobi's sanitation sector suggests an exacerbation of existing service inequalities. Our projection indicates that by 2030, a sizeable portion of Nairobi's residents will experience poor sanitation services. Our study emphasizes the critical need for a fundamental paradigm shift. It calls for a robust and honest discussion on delivering high-quality, resilient sanitation services at scale including both sewer and non-sewered sanitation and necessitating substantial public investment and support for all systems. This reappraisal is imperative for ensuring equitable and sustainable sanitation solutions in the face of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».