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Enregistrement W7117542365 · doi:10.1161/jaha.125.041674

Race‐ and Ethnicity‐Specific Hospital Arrival and Emergency Medicine Service Activation Times by US State for Ischemic Stroke

2025· article· en· W7117542365 sur OpenAlexaff
Shumei Man, Jie‐Lena Sun, Brooke Alhanti, Brian Mac Grory, Eric E. Smith, Lee H Schwamm, Deepak L. Bhatt, Jeffrey L. Saver, Ying Xian, Ken Uchino, Gregg C. Fonarow

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Service (business)Emergency medical servicesIschemic strokeEmergency departmentMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delayed hospital arrival after 4.5 hours of stroke onset excludes patients from intravenous thrombolytic therapy. In the United States, prehospital triage is regulated by each state. Understanding race- and ethnicity-specific prehospital delays in each state could guide targeted interventions. METHODS: This cross-sectional study examined adult patients treated at the GWTG (Get With The Guidelines)-Stroke participating hospitals from January 2021 to August 2023 for acute ischemic stroke. The outcomes, including onset-to-arrival >4.5 hours, onset-to-911 call >2.5 hours, and 911 call-to-arrival >1 hour by race and ethnicity and state, were examined using multivariable logistic regression analysis adjusting for patient and hospital-level characteristics. RESULTS: The study included 691 689 patients with a median age of 71 years and 48.6% women. Compared with White patients, risk-adjusted odds of onset-to-arrival >4.5 hours were higher in Asian patients (1.24 [95% CI, 1.20-1.28]), Black patients (1.18 [95% CI, 1.16-1.19]), and Hispanic patients (1.10 [95% CI, 1.07-1.12]); onset-to-911 call >2.5 hours was higher among Black patients (1.21 [95% CI, 1.16-1.26]); and 911 call-to-arrival >1 hour was lower among Asian (0.55 [95% CI, 0.49-0.63]), Black patients (0.67 [95% CI, 0.62-0.72]), and Hispanic patients (0.69 [95% CI, 0.63-0.75]). Relative to Texas, which has the highest racial and ethnic diversity index, the odds of onset-to-arrival >4.5 hours were higher in 20 states for non-White patients and 9 states for White patients. CONCLUSIONS: Delayed hospital arrivals are more prevalent among Asian, Black, and Hispanic patients, but emergency medicine service transportation times are shorter, suggesting the need for culturally tailored community stroke education. A few states have exceedingly high delayed arrival, highlighting an opportunity to improve state-wide stroke readiness and emergency medicine service triage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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