Recent Choline Intake Is Inversely Associated with Inflammation in Pregnancy – Evidence from the Canadian APrON Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal nutrition plays a role in regulating inflammation during pregnancy, which can impact maternal and fetal health. OBJECTIVES: This study explored the association between recent maternal dietary choline intake and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) in the third trimester of pregnancy, leveraging data from the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) cohort. METHODS: Dietary choline intake was assessed using a validated 24-h dietary recall and hs-CRP was measured from nonfasting maternal blood samples. Statistical analyses included natural spline regression models to assess the relationship between recent choline intake and hs-CRP, with interaction terms for consumption of other methyl donor nutrients. We also assessed the likelihood of clinically elevated hs-CRP based on choline intake categories. RESULTS: Our analyses of 1300 pregnant people revealed a significant nonlinear inverse association between maternal choline intake and hs-CRP concentrations. Additionally, participants with higher choline intakes had reduced odds of having had hs-CRP above the clinical cutoff of 5 mg/L when compared with those with lower choline intakes (e.g. intake >700 compared with 200 mg/d, odds ratio = 0.07, 95% confidence interval: 0.02, 0.15). CONCLUSIONS: These findings suggest that higher dietary choline intake may be associated with lower inflammation during pregnancy, highlighting the importance of adequate choline consumption for maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».