Breast Cancer: A Comprehensive Review from Diagnosis to Survivorship
Notice bibliographique
Résumé
Context: Breast cancer (BC) is the most prevalent malignancy among women worldwide and represents a major public health concern. In 2020, approximately 2.3 million new cases were reported globally. Despite advances in diagnostic and therapeutic approaches, BC remains a complex disease with significant clinical and survivorship challenges. Objectives: This study aims to provide an overview of BC by summarizing its biological hallmarks, major risk factors, diagnostic approaches, treatment modalities, and the long-term needs of BC survivors. Data Sources: Relevant information was obtained from previously published scientific literature, epidemiological reports, and clinical studies addressing BC biology, diagnosis, treatment, and survivorship. Study Selection: Studies focusing on the incidence, molecular characteristics, risk factors, diagnostic methods, treatment strategies, and survivorship issues related to BC were considered. Data Extraction: Key data regarding BC hallmarks, associated risk factors, diagnostic tools, treatment options, and post-treatment needs were extracted and synthesized narratively. Results: Breast cancer is characterized by six major hallmarks, including evasion of programmed cell death, unlimited proliferative capacity, enhanced angiogenesis, resistance to growth-inhibitory signals, self-sufficiency in growth signaling, and metastatic potential. Identified risk factors include female sex, increasing age, family history, estrogen exposure, tobacco use, alcohol consumption, high-fat diet, and lifestyle factors. Diagnosis relies on physical examination, imaging techniques — particularly mammography — and tissue sampling, with image-guided core needle biopsy playing a central role. Treatment typically involves a multimodal approach combining surgery, chemotherapy (CT), radiotherapy, targeted therapy, and hormonal therapy, with more advanced disease requiring more intensive treatment. Survivors often face ongoing physical, psychological, and long-term health challenges. Conclusions: Although significant progress has been made in the diagnosis and treatment of BC, it remains a multifaceted disease requiring comprehensive management. In addition to effective therapeutic strategies, addressing the long-term physical and emotional needs of BC survivors is essential to improve overall outcomes and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».