Breast Cancer: A Comprehensive Review from Diagnosis to Survivorship
Notice bibliographique
Résumé
Context: Breast cancer (BC) is the most prevalent malignancy among women worldwide and represents a major public health concern. In 2020, approximately 2.3 million new cases were reported globally. Despite advances in diagnostic and therapeutic approaches, BC remains a complex disease with significant clinical and survivorship challenges. Objectives: This study aims to provide an overview of BC by summarizing its biological hallmarks, major risk factors, diagnostic approaches, treatment modalities, and the long-term needs of BC survivors. Data Sources: Relevant information was obtained from previously published scientific literature, epidemiological reports, and clinical studies addressing BC biology, diagnosis, treatment, and survivorship. Study Selection: Studies focusing on the incidence, molecular characteristics, risk factors, diagnostic methods, treatment strategies, and survivorship issues related to BC were considered. Data Extraction: Key data regarding BC hallmarks, associated risk factors, diagnostic tools, treatment options, and post-treatment needs were extracted and synthesized narratively. Results: Breast cancer is characterized by six major hallmarks, including evasion of programmed cell death, unlimited proliferative capacity, enhanced angiogenesis, resistance to growth-inhibitory signals, self-sufficiency in growth signaling, and metastatic potential. Identified risk factors include female sex, increasing age, family history, estrogen exposure, tobacco use, alcohol consumption, high-fat diet, and lifestyle factors. Diagnosis relies on physical examination, imaging techniques — particularly mammography — and tissue sampling, with image-guided core needle biopsy playing a central role. Treatment typically involves a multimodal approach combining surgery, chemotherapy (CT), radiotherapy, targeted therapy, and hormonal therapy, with more advanced disease requiring more intensive treatment. Survivors often face ongoing physical, psychological, and long-term health challenges. Conclusions: Although significant progress has been made in the diagnosis and treatment of BC, it remains a multifaceted disease requiring comprehensive management. In addition to effective therapeutic strategies, addressing the long-term physical and emotional needs of BC survivors is essential to improve overall outcomes and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».