Acute Hemorrhagic Necrotizing Encephalopathy in a COVID-19 Patient With a Response to Intravenous Immunoglobulin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Acute hemorrhagic necrotizing encephalopathy (AHNE) is a rare, immune-mediated condition that follows viral infection and has a poor prognosis. Previously reported cases of AHNE have described a favorable clinical response to intravenous immunoglobulin (IVIG) therapy combined with corticosteroids. This report describes the case of a 67-year-old Bahraini man with AHNE associated with Coronavirus Disease-19 (COVID-19) with a response to IVIG therapy. CASE REPORT We report a 67-year-old Bahraini man with type 2 diabetes, hypertension, and a prior hemi-colectomy, presenting with acute febrile encephalopathy and a positive SARS-CoV-2 test result. The patient presented with confusion and rapid neurological decline. A magnetic resonance imaging (MRI) scan demonstrated symmetrical hemorrhagic lesions in the bilateral thalami, pons, and periventricular white matter, consistent with AHNE. Despite high-dose intravenous methylprednisolone, his condition worsened. Subsequent intravenous immunoglobulin therapy (IVIG) led to gradual neurological improvement. After a 4-month hospital stay with intensive rehabilitation, he was discharged ambulatory with minimal assistance, residual spastic dysarthria, and pyramidal weakness. A follow-up brain MRI scan showed marked lesion regression. CONCLUSIONS This case highlights the need to consider AHNE in adults with unexplained acute encephalopathy, especially amid recent viral infections like SARS-CoV-2. The patient's improvement with IVIG draws attention to its potential therapeutic role in selected adults, while also revealing the limitations of pediatric prognostic tools such as Acute Necrotizing Encephalopathy severity score (ANE-SS) in this population. Further research is needed to clarify AHNE pathophysiology, define adult-specific outcome predictors, and establish standardized diagnostic and treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».