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Enregistrement W7117549051 · doi:10.5281/zenodo.18088685

Phase–Scalar Reconstruction (PSR): A Diagnostic Method for Representational Mismatch Across Domains

2025· preprint· en· W7117549051 sur OpenAlexaff
L. Tang

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensForming Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContradictionScalar (mathematics)Rotation formalisms in three dimensionsPoolingWeavingFlexibility (engineering)Dual (grammatical number)ConflationNatural language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent contradictions across physics, philosophy, ethics, and institutional design are often treated as deep empirical mysteries requiring new mechanisms or theories. This paper proposes an alternative diagnostic hypothesis: many such contradictions arise from representational mismatch—specifically, from applying scalar language (quantitative magnitude, accumulation, duration) to phase-dominant phenomena (relational position, cyclic structure, boundary completion), or vice versa. We introduce Phase–Scalar Reconstruction (PSR), a methodological protocol for identifying, constructing, and dissolving contradictions generated by category collapse between phase and scalar descriptions. The method does not propose new physical laws, ontologies, or mechanisms. Instead, it clarifies where existing descriptions conflate distinct representational roles. The framework is demonstrated canonically through weaving technology, where apparent paradoxes (e.g., reversibility vs. irreversibility, rhythm vs. efficiency) dissolve when phase and scalar components are explicitly separated. Detailed reconstruction protocols show how the same linguistic confusions that create weaving contradictions also generate well-known physics paradoxes (arrow of time, wave–particle duality, measurement problem), demonstrating structural isomorphism without invoking metaphor. A formal Contradiction Construction Toolkit is provided so others may apply the method across domains, with explicit falsification criteria and worked examples. The paper extends PSR to linguistic encoding, advancing a pre-registered hypothesis concerning phase-dominant versus scalar-dominant temporal structure in ancient scripts, with implications for AI-assisted language decoding. Optional mathematical formalization is included for technical readers. This work positions PSR as a diagnostic and translational method: not a replacement for existing science, but a systematic protocol for determining when contradictions arise from category mixing and when they remain genuinely empirical—thereby enabling more focused investigation of residual mysteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,014
Communication savante0,0060,016
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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