One-year mortality among adults with advanced HIV in sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In sub-Saharan Africa (SSA), people with HIV continue to present with advanced HIV disease (AHD), putting them at high risk of life-threatening opportunistic diseases. We aimed to estimate mortality among this population. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of studies reporting one-year mortality among adults living with HIV and presenting to care with CD4 + cell count ≤200 cells/mm 3 in SSA. MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for studies (comprising >500 participants) published between January 1, 2016 and March 21, 2025. Screening and data extraction were done in duplicate. Pooled mortality proportions across CD4 + cell count and time strata were calculated using a generalized linear mixed model. Risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa scale. The protocol is registered with PROSPERO, CRD42023451498. RESULTS: Thirty-six studies with 313 362 participants were included. The weighted median age was 35 years, 64% were female, and 98.9% were antiretroviral therapy-naive. One-year mortality was 12% (95% CI 8-16) among people with CD4 + cell count ≤200 cells/mm 3 and increased with lower CD4 + cell count (≤100 cells/mm 3 , 15% (95% CI 11-19); ≤50 cells/mm 3 , 20% (95% CI 12-31)). Most deaths occurred within the first 3 months after AHD presentation. Heterogeneity was substantial. Risk of bias was high in 18 (50%) of 36 included studies. DISCUSSION: There is high 1-year mortality among people presenting with AHD in SSA. It is a priority to identify AHD with CD4 + testing, improve retention in care, and evaluate additional interventions to reduce mortality in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».