Intravenous Thrombolysis in Patients on Direct Oral Anticoagulants: Analysis of the Get With The Guidelines Stroke Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intravenous thrombolysis for acute ischemic stroke (AIS) is a proven effective treatment. Whether thrombolysis in patients with AIS with recent direct oral anticoagulant (DOAC) use is safe and efficacious is not well established. We aimed to compare outcomes of patients with AIS and recent DOAC use who received thrombolysis to those otherwise eligible but excluded due to recent DOAC use. METHODS: This study included patients for the GWTG (Get With The Guidelines) registry with a diagnosis of AIS within 4.5 hours from last known normal, on a DOAC, and either (1) received intravenous thrombolysis, or (2) were excluded from thrombolysis with coagulopathy being the only reason for exclusion. We used univariate and adjusted binary logistic regression models with clustering by site to compare the 2 groups' functional status (ambulation on discharge and discharge disposition) and reported rates of safety outcomes in the thrombolysis group. RESULTS: The study sample included 48 907 patients with AIS using a DOAC; 4702 received thrombolysis and 44 205 did not. In adjusted logistic regression models, patients with recent DOAC use receiving thrombolysis had increased odds of independent ambulation at discharge (odds ratio [OR], 1.35[ 95% CI, 1.21-1.50]) and home discharge (OR, 1.33 [95% CI, 1.22-1.46]). The rate of symptomatic intracranial hemorrhage with intravenous thrombolysis in patients with recent DOAC use was 3.5% (95% CI, 3.0%-4.1%). CONCLUSIONS: In this study, intravenous thrombolysis was associated with improved functional outcomes in patients with recent DOAC use and appeared safe. Given the study limitations, findings require validation by prospective trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».