Controlled microstructural evolution of Hydroxyapatite–Bioglass® nanocomposites via two-step sintering
Notice bibliographique
Résumé
Hydroxyapatite (HA)-Bioglass® (45S) nanocomposites were fabricated via two-step sintering (TSS) to optimize densification, phase stability, and mechanical performance for potential bone regeneration applications. Composite nanopowders were prepared by a sol-gel route, compacted into pellets, and subjected to a TSS protocol with systematically varied temperatures and holding times. The selected two-step sintering (TSS2) parameters were identified as an initial temperature of 1150 °C with a 15 min hold, followed by a seconday treatment at 1050 °C for 25 h, which yielded the best balance of densification and phase stability. X-ray diffraction and scanning electron microscopy revealed that HA remained the primary phase, while β-tricalcium phosphate (β-TCP) formation increased with Bioglass® content, enhancing fracture toughness via crack-bridging and transformation-induced local compressive stresses. Bulk density and nanoindentation measurements showed that Bioglass® acted as an effective sintering aid, promoting densification and improving hardness, elastic modulus, and toughness. Among the studied compositions, the 10 wt% Bioglass® composite processed under selected TSS2 conditions exhibited the highest density and superior mechanical properties, while maintaining nanoscale grains (<100 nm). These results demonstrate that controlled TSS can effectively tailor the microstructure and performance of HA- Bioglass® composites, offering a promising strategy for advanced bioceramic implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».