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Enregistrement W7117558057 · doi:10.16995/glossa.23990

Cross-clausal movement and its limits

2025· article· en· W7117558057 sur OpenAlexaboutno aff
Line Mikkelsen, Ellen Thrane

Notice bibliographique

RevueGlossa a journal of general linguistics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocalityMovement (music)Focus (optics)TypologyBoundary (topology)Variation (astronomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constraints on movement are of central concern to syntactic theory. Recent work has focused on the relationship between the height of the landing site and locality restrictions. Keine (2020) argues that the higher the landing site the fewer locality restrictions are imposed on the movement (“higher is freer”). In contrast Deal (2017) argues that a lower landing site can lead to movement being less restricted due to Delayed Opacity, i.e. “lower is freer”. In this paper we argue that, in Kalaallisut (Inuit, Greenland), it is not the height of the landing site that determines whether movement across a finite clause boundary is possible, rather it is the nature of the features driving the movement. In particular, hyperraising is driven by a composite ϕ+D probe, which means that the embedded CP does not act as an intervener for Agree with a goal inside the embedded clause (Halpert 2019). In focus fronting, on the other hand, the embedded CP does intervene for Agree with a focused element inside the embedded clause, which accounts for the clause-bounded nature of focus fronting. In addition to deriving the differing locality profiles of hyperraising and focus fronting, the analysis of focus fronting generalizes to wh-movement and also accounts for apparent long-distance A-bar movement. The final segment of the paper lays out a broader cross-linguistic typology of locality profiles for A and A-bar movement and suggests that it arises from variation in probe specifications and in the featural content of C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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