Spatial updating in amnesia using an eye movement analogue of a path integration task
Notice bibliographique
Résumé
Path integration (PI) allows organisms to navigate home by updating their location in reference to the route's starting point. We previously demonstrated a PI-like process in eye movements using an eyetracking version of commonly used PI tasks. As the hippocampus/medial temporal lobes (MTL) have been implicated in updating self-position via whole-body PI, we investigated whether the hippocampus/MTL is necessary for the spatial updating of gaze position. Using our eyetracking PI-analog task, we tested two individuals with hippocampal lesions, DA and BL; BL's hippocampal damage is relatively circumscribed to his dentate gyrus, but he has additional volume loss in the right precuneus and left superior-posterior parietal cortex. Participants followed routes with their eyes guided by visual onsets and, when subsequently cued, returned to the starting point or mid-route location. Surprisingly, despite DA's extensive MTL damage, his accuracy was comparable to that of control participants, but unlike the control participants, he showed increased saccade latency and little to no gaze revisits to enroute locations when returning to the start location. BL's accuracy was reduced relative to that of the control participants. Additionally, in contrast to DA, BL demonstrated an increased reliance on overt, enroute revisits. The behavior of the two amnesic cases, who each differ from the control participants and show distinct patterns from one another, suggests that spatial updating of gaze position reflects interactive processes supported by the hippocampus/MTL and posterior parietal cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».