Effectiveness and Safety of Statins in Type 2 Diabetes According to Baseline Cardiovascular Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether statins benefit patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) with low predicted 10-year cardiovascular risk is uncertain. OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness and safety of statin initiation for primary prevention among adults with T2DM stratified by predicted 10-year risk for cardiovascular disease (CVD). DESIGN: Cohort study using target trial emulation. SETTING: U.K. primary care using the IQVIA Medical Research Data database. PARTICIPANTS: Persons aged 25 to 84 years with a diagnosis of T2DM between 2005 and 2016 and no history of coronary artery disease, myocardial infarction, stroke, heart failure, myopathy, liver disease, rheumatic heart disease, schizophrenia, or cancer. INTERVENTION: Statin initiation versus noninitiation, with estimation of the observational analogues of the intention-to-treat effect. Statin initiators were propensity score-matched to noninitiators in a 1:4 ratio within 4 QRISK3 strata of 10-year predicted cardiovascular risk: low (<10%), intermediate (10% to 19%), high (20% to 29%), and very high (≥30%). MEASUREMENTS: Absolute risk differences (RDs) and risk ratios (RRs) at 10 years of follow-up for all-cause mortality and major CVD, as well as myopathy and liver dysfunction. RESULTS: Statin initiation was associated with reductions in all-cause mortality and major CVD across QRISK3 strata. In the low-risk stratum, RDs and RRs were -0.53% (95% CI, -0.90% to -0.08%) and 0.80 (95% CI, 0.67 to 0.97), respectively, for all-cause mortality and -0.83% (95% CI, -1.28% to -0.34%) and 0.78 (95% CI, 0.66 to 0.91), respectively, for major CVD. A small increased risk for myopathy was observed in the moderate-risk stratum only, and there was no associated increased risk for liver dysfunction in any stratum. LIMITATIONS: Unmeasured confounding and underascertainment of some hospitalization outcomes. CONCLUSION: Statin use in T2DM for primary prevention was associated with reductions in all-cause mortality and major CVD across the full spectrum of predicted cardiovascular risk. PRIMARY FUNDING SOURCE: National Natural Science Foundation of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».